ИИ помог Паризи доказать закономерность в физике плотных частиц
Нейросеть не заменила физиков, но помогла им увидеть простое доказательство закономерности, которую не удавалось строго объяснить около десяти лет.
Нейросеть не заменила физиков, но помогла им увидеть простое доказательство закономерности, которую не удавалось строго объяснить около десяти лет.
Исследователи сделали шаг к новой версии AlphaFold, которая сможет видеть белки не как неподвижные конструкции, а как подвижные молекулы. Для этого ИИ-модель научили учитывать экспериментальные данные и восстанавливать разные формы белковых структур.
Ученые создали открытую базу из 50 688 химических реакций. Эти данные помогут обучать ИИ и быстрее подбирать способы синтеза новых лекарств.
Российские ученые создали систему, которая по видео оценивает ключевые параметры северных оленей. Разработка поможет следить за здоровьем животных без стресса для них и повысит эффективность оленеводства в Арктике.
Нейробиологи предупредили, что убедительные ответы чат-ботов не означают наличия у них сознания. Ученые считают, что люди могут ошибочно принимать беглую речь и «эмпатию» ИИ за настоящее понимание и заботу.
Российские ученые создали нейросетевой инструмент для более точного расчета свойств молекул. Он снижает ошибку в расчетах энергии химических реакций почти на 26% и при этом сохраняет физическую надежность классических моделей.
Новый тест First Proof показал, что современные системы ИИ уже могут решать сложные математические задачи, но пока не достигают уровня сильных специалистов. Лучшая модель справилась с шестью задачами из десяти.
Шведские ученые создали модель TITO, которая предсказывает движение молекул намного быстрее обычных расчетов. В будущем такой подход может ускорить ранний поиск новых лекарств.
Ученые из Кембриджского университета впервые испытали на людях вакцину, активный компонент которой полностью разработали с помощью компьютерного моделирования. Препарат оказался безопасным и вызвал иммунный ответ не только к SARS-CoV-2, но и к родственным коронавирусам летучих мышей.
Разработка НГУ помогает нейросети находить в электронных медицинских картах самые важные симптомы и показатели. Это делает работу медицинских ИИ-систем понятнее для врача и повышает точность оценки рисков.