ИИ все чаще пишет научные статьи и рецензии
Исследователи пытаются оценить, сколько научных текстов уже создано при помощи ИИ. Точных инструментов пока нет, но первые работы показывают быстрый рост таких материалов в статьях, препринтах и рецензиях.
Исследователи пытаются оценить, сколько научных текстов уже создано при помощи ИИ. Точных инструментов пока нет, но первые работы показывают быстрый рост таких материалов в статьях, препринтах и рецензиях.
Инженеры Пенсильванского университета разработали метод, который помогает ИИ надежнее решать обратные дифференциальные уравнения. Такой подход может пригодиться в биологии, материаловедении, прогнозе погоды и других областях, где ученые видят результат, но хотят понять скрытые причины.
«Модели мира» должны понимать, что предмет, столкнутый со стола, упадет вниз, а автомобиль, съехавший с обрыва, не продолжит путь по воздуху. Это отличает их от многих генеративных систем, которые создают правдоподобные изображения, но не всегда верно предсказывают поведение объектов в реальности.
Диагностика с помощью ИИ занимает доли секунды. Это может помочь энергетикам быстрее реагировать на аварии и перейти к постоянному наблюдению за состоянием электросетей.
Часть специалистов признает, что еще недавно подобные разговоры казались чистой фантастикой, но теперь тревога усилилась из-за резкого роста возможностей больших языковых моделей
Атака отравления данных выглядит не так эффектно, как взлом «в лоб», но может быть даже опаснее. Злоумышленник незаметно подмешивает в обучающую выборку специально искаженные примеры, и модель постепенно начинает усваивать ложные закономерности.
Cистема может определять эмоциональное состояние примерно с точностью 90%.
Эксперты, опрошенные Nature, предупреждают, что модели ИИ, обученные на данных неизвестного происхождения, нельзя использовать для клинических решений. Если их данные не отражают реальный мир, то они могут неверно оценивать риск болезни.
Конференция NeurIPS считается одной из самых важных в мире в области искусственного интеллекта. В последние годы китайские ученые играют там все более заметную роль. По данным Nature, в прошлом году именно исследователи из Китая впервые составили крупнейшую группу первых авторов на этой площадке.
С финальным диагнозом ИИ справлялись хорошо: если у них была вся нужная информация, правильный ответ они давали более чем в 90% случаев. Однако на более раннем этапе, когда врачу нужно определить круг возможных причин болезни, почти все системы работали значительно хуже.