Система aiDIVA сопоставляет генетические варианты с симптомами пациента и выделяет три наиболее вероятные причины заболевания. В независимой выборке причинная мутация вошла в эту тройку в 93,3% случаев.
ИИ-агенты уже способны самостоятельно искать литературу, проводить сотни экспериментов и писать научные работы, однако пока плохо справляются с выбором действительно перспективных идей. Эксперимент показал, что такие системы слишком рано привязываются к первоначальной гипотезе и недостаточно критично оценивают собственные результаты.
Anthropic начала маркировать тексты Claude невидимыми водяными знаками, а изображения — цифровыми подписями. Исследователи считают, что технология поможет выявлять часть нарушений, но не помешает намеренно скрывать использование ИИ
Новая модель ИИ разделила пациентов на пять групп с разным риском сердечно-сосудистых заболеваний, когнитивных нарушений и смерти. Обычная оценка тяжести апноэ этих различий не выявляла.
Обычные показатели качества воды позволили ИИ прогнозировать содержание опасных микроорганизмов. Система также оценивает возможный риск для здоровья людей.
Система XunZi объединяет научные публикации и молекулярные данные, чтобы самостоятельно предлагать проверяемые гипотезы о механизмах заболеваний. В опытах на мышах ученые подтвердили ее вывод о роли белка CHK2 в развитии болезни Паркинсона.
Papers AI объединяет научные тексты, данные, программный код и библиографию. ИИ-помощник учитывает содержание всего проекта, а предложенные им изменения проходят проверку пользователя.
Российские ученые создали ИИ-систему, способную находить редкие и неизвестные типы клеток. Разработка поможет выявлять устойчивые к лечению клетки опухолей и изучать причины воспаления при ожирении.
