ИИ все чаще пишет научные статьи и рецензии

МОСКВА, 6 мая. /Новости науки/. Доля научных текстов, созданных или существенно отредактированных при помощи искусственного интеллекта, быстро растет. Первые исследования показывают, что ИИ уже заметно влияет на журнальные статьи, препринты и экспертные рецензии. Об этом пишет Nature.

Ученые опасаются, что большие языковые модели могут резко увеличить поток слабых или полностью выдуманных работ. Такие тексты способны перегрузить систему научной проверки: редакторов, рецензентов и инструменты контроля качества.

Проблема в том, что надежно измерить масштаб явления пока трудно. Существующие детекторы ИИ часто не отличают текст, полностью написанный моделью, от текста, который человек только отредактировал с ее помощью. Кроме того, такие системы могут ошибочно считать человеческий текст машинным.

Одна из свежих работ изучила почти 7 тыс. аннотаций рукописей, поданных в журнал Organization Science с января 2021 года по февраль 2026 года, и около 8 тыс. рецензий. Авторы сообщили, что после запуска ChatGPT в ноябре 2022 года число поданных рукописей выросло на 42%, причем этот рост они во многом связывают с ИИ. К февралю 2026 года число аннотаций, где более 70% текста могло быть создано ИИ, более чем удвоилось по сравнению с началом 2024 года. Более 30% рецензий также содержали признаки текста, созданного ИИ.

Другая оценка касалась около 5 тыс. биомедицинских статей, опубликованных в 2025 году в журналах, включая Science, Nature и Cell. Анализ показал, что шесть статей могли быть полностью написаны ИИ, а каждая восьмая содержала хотя бы часть текста, созданного с его помощью.

Еще одно исследование охватило более 124 тыс. препринтов на arXiv за 2020–2025 годы. В компьютерных науках доля обзорных препринтов с признаками ИИ-текста выросла примерно с 7% в 2023 году до 43% в 2025 году. Среди необзорных работ в этой области показатель вырос примерно с 3% до 23%.

Эксперты подчеркивают, что сам факт использования ИИ не всегда означает нарушение. Такие инструменты могут помогать ученым редактировать текст, ускорять работу с черновиками и улучшать язык статьи. Риск возникает тогда, когда ИИ используют скрытно, для массового выпуска слабых работ, фальшивых данных или недобросовестных рецензий.

Исследователи называют происходящее «гонкой вооружений». С одной стороны, авторы и рецензенты все активнее применяют ИИ. С другой — журналы, конференции и научные организации ищут способы выявлять скрытое использование таких систем. Среди возможных решений называют более точные детекторы и «водяные знаки» — специальные цифровые метки, которые помогают распознать машинный текст.

Пока эти методы остаются несовершенными. Поэтому ученые советуют осторожно относиться к любым точным оценкам доли ИИ в научной литературе: тренд уже виден, но его реальный масштаб еще трудно измерить.