Ученые МАДИ создали ИИ-систему для автоматизации проектирования дорог
Новая ИИ-система МАДИ помогает быстрее проектировать дороги: она координирует работу инженерных программ, проверяет применимые нормы и объединяет результаты расчетов. По данным разработчиков, это позволяет сократить время типовых проектных процедур в несколько раз.
Источник: Наука новости
МОСКВА, 27 августа /Новости науки/. Ученые МАДИ разработали систему автоматизации проектирования дорог, в которой большие языковые модели координируют работу специализированных расчетных программ и инженерных баз знаний. По данным разработчиков, система сокращает время выполнения типовых проектных процедур в несколько раз и позволяет проследить основания для каждого принятого решения.
При проектировании дорог инженерам приходится работать с большим объемом нормативной документации, несколькими программами и учитывать десятки факторов. Существующие системы автоматизированного проектирования позволяют выполнять сложные расчеты, однако результаты работы разных модулей приходится объединять вручную.
Новая разработка использует большую языковую модель как координатора между проверенными инженерными инструментами. Инженер формулирует задачу на естественном языке, после чего система разбивает ее на отдельные этапы, определяет применимые ГОСТы и своды правил и подбирает необходимые расчетные модули.
Далее система последовательно запускает программы для расчета нагрузок, подбора материалов и проверки морозоустойчивости, а затем объединяет полученные данные. В результате формируется структурированное решение с пояснениями о том, какие нормативные требования использовались.
При этом сама языковая модель не рассчитывает инженерные значения, а направляет данные между специализированными расчетными ядрами. Такой подход позволяет исключать физически некорректные результаты и снижает риск ошибок, характерных для прямого использования языковых моделей в инженерных задачах.
Особенно эффективно система работает при выявлении противоречий в нормативной базе. Если она обнаруживает коллизию между требованиями, то предлагает несколько вариантов решения и приводит их обоснование. Экспертная оценка подтвердила соответствие полученных решений действующим нормам и их пригодность для проектной документации.
Главным преимуществом разработки авторы называют прозрачность работы. В отличие от нейросетей-«черных ящиков», система на каждом этапе показывает основания для принятого решения, что позволяет использовать ИИ в ответственных процедурах инженерного проектирования.
Технология совместима с отечественными системами автоматизированного проектирования и корпоративными системами управления знаниями. В дальнейшем авторы планируют расширить набор моделей для задач геотехники, гидрологии и организации строительства, а также адаптировать систему для работы с BIM-данными.
При проектировании дорог инженерам приходится работать с большим объемом нормативной документации, несколькими программами и учитывать десятки факторов. Существующие системы автоматизированного проектирования позволяют выполнять сложные расчеты, однако результаты работы разных модулей приходится объединять вручную.
Новая разработка использует большую языковую модель как координатора между проверенными инженерными инструментами. Инженер формулирует задачу на естественном языке, после чего система разбивает ее на отдельные этапы, определяет применимые ГОСТы и своды правил и подбирает необходимые расчетные модули.
Далее система последовательно запускает программы для расчета нагрузок, подбора материалов и проверки морозоустойчивости, а затем объединяет полученные данные. В результате формируется структурированное решение с пояснениями о том, какие нормативные требования использовались.
При этом сама языковая модель не рассчитывает инженерные значения, а направляет данные между специализированными расчетными ядрами. Такой подход позволяет исключать физически некорректные результаты и снижает риск ошибок, характерных для прямого использования языковых моделей в инженерных задачах.
Особенно эффективно система работает при выявлении противоречий в нормативной базе. Если она обнаруживает коллизию между требованиями, то предлагает несколько вариантов решения и приводит их обоснование. Экспертная оценка подтвердила соответствие полученных решений действующим нормам и их пригодность для проектной документации.
Главным преимуществом разработки авторы называют прозрачность работы. В отличие от нейросетей-«черных ящиков», система на каждом этапе показывает основания для принятого решения, что позволяет использовать ИИ в ответственных процедурах инженерного проектирования.
Технология совместима с отечественными системами автоматизированного проектирования и корпоративными системами управления знаниями. В дальнейшем авторы планируют расширить набор моделей для задач геотехники, гидрологии и организации строительства, а также адаптировать систему для работы с BIM-данными.
