Три российские АЭС начали испытывать систему прогнозирования неполадок
Система на платформе «АтомМайнд» проходит проверку на трёх российских АЭС. Она анализирует параметры оборудования и предупреждает специалистов об изменениях, которые могут привести к неполадкам.
Источник: Белоярская АЭС.
МОСКВА, 23 октября. /Новости науки/. Три российские АЭС начали опытную эксплуатацию отечественной системы прогнозирования состояния оборудования. Об этом сообщила госкорпорация «Росатом».
Система должна помочь специалистам замечать отклонения в работе оборудования на ранней стадии, когда их ещё сложно обнаружить человеку. Ожидается, что такие предупреждения позволят снизить вероятность повреждений и отказов, а также точнее планировать обслуживание и ремонты с учётом фактического состояния техники. Решения о дальнейших действиях будут принимать сотрудники станций.
«Работник атомной станции получает не просто сигнал, а полную информацию о том, какие параметры изменились и почему, как ситуация может развиваться дальше и на что следует обратить особое внимание. Всё это даёт больше времени для анализа и позволяет точнее планировать необходимые действия», — отметил руководитель проектного офиса по внедрению цифровых решений при эксплуатации АЭС концерна «Росэнергоатом» Виктор Царану.
Опытная эксплуатация началась на Нововоронежской АЭС-2, Ленинградской АЭС-2 и Белоярской АЭС. Решение работает на отечественной цифровой платформе «АтомМайнд» и использует алгоритмы машинного обучения и нейросети. Программа в реальном времени анализирует технологические параметры, выявляет изменения, определяет их возможные причины и прогнозирует дальнейшее развитие ситуации. Затем она направляет уведомление специалисту. Проверка в производственных условиях позволит оценить готовность системы к постоянной эксплуатации.
Платформу «АтомМайнд» разработал Топливный дивизион «Росатома». Прогнозирование состояния оборудования, или предиктивная аналитика, стало одним из направлений цифрового развития госкорпорации. Для развития этой технологии в Электроэнергетическом дивизионе на базе ВНИИАЭС формируют центр компетенций по предиктивной аналитике и анализу данных. Он должен помочь накапливать отраслевой опыт и расширять применение таких решений на российских атомных станциях.
Система должна помочь специалистам замечать отклонения в работе оборудования на ранней стадии, когда их ещё сложно обнаружить человеку. Ожидается, что такие предупреждения позволят снизить вероятность повреждений и отказов, а также точнее планировать обслуживание и ремонты с учётом фактического состояния техники. Решения о дальнейших действиях будут принимать сотрудники станций.
«Работник атомной станции получает не просто сигнал, а полную информацию о том, какие параметры изменились и почему, как ситуация может развиваться дальше и на что следует обратить особое внимание. Всё это даёт больше времени для анализа и позволяет точнее планировать необходимые действия», — отметил руководитель проектного офиса по внедрению цифровых решений при эксплуатации АЭС концерна «Росэнергоатом» Виктор Царану.
Опытная эксплуатация началась на Нововоронежской АЭС-2, Ленинградской АЭС-2 и Белоярской АЭС. Решение работает на отечественной цифровой платформе «АтомМайнд» и использует алгоритмы машинного обучения и нейросети. Программа в реальном времени анализирует технологические параметры, выявляет изменения, определяет их возможные причины и прогнозирует дальнейшее развитие ситуации. Затем она направляет уведомление специалисту. Проверка в производственных условиях позволит оценить готовность системы к постоянной эксплуатации.
Платформу «АтомМайнд» разработал Топливный дивизион «Росатома». Прогнозирование состояния оборудования, или предиктивная аналитика, стало одним из направлений цифрового развития госкорпорации. Для развития этой технологии в Электроэнергетическом дивизионе на базе ВНИИАЭС формируют центр компетенций по предиктивной аналитике и анализу данных. Он должен помочь накапливать отраслевой опыт и расширять применение таких решений на российских атомных станциях.
