Мозг человека без сознания способен понимать и обрабатывать речь
Ученые выяснили, что мозг человека способен воспринимать речь даже под полной анестезией. Он различает части речи и пытается предсказывать следующие слова.
Источник: Новости науки. Иллюстрация создана с помощью трансформера.
МОСКВА, 6 мая. /Новости науки/. Мозг человека может обрабатывать речь даже в бессознательном состоянии, в том числе под полной анестезией. К такому выводу пришли нейрофизиологи из Венгрии и США, сообщила пресс-служба Бейлоровского медицинского колледжа.
«Мы обнаружили, что мозг значительно более активен и способен к решению необычно сложных задач в бессознательном состоянии, чем было принято считать в прошлом. Оказалось, что даже если пациент находится под полной анестезией, его мозг продолжает анализировать и воспринимать окружающий мир», — сказал профессор Бейлоровского медицинского колледжа Самир Шет.
Ученые изучали работу мозга пациентов с тяжелыми формами эпилепсии. Эти формы болезни не поддавались лечению лекарствами. Чтобы найти очаги эпилептической активности, врачи имплантировали электроды в гиппокамп — область мозга, связанную с памятью. Электроды позволяли отслеживать активность отдельных нейронов.
Исследователи использовали эту возможность, чтобы проверить, как мозг реагирует на звуки во время полной анестезии. Они обнаружили, что нейроны гиппокампа отвечали на звуковые сигналы. Это оказалось неожиданным, потому что гиппокамп напрямую не относится к слуховой системе.
После этого ученые провели более сложные опыты. Они включали пациентам повторяющиеся звуки, их сочетания, короткие аудиокниги и записи с определенными словами и частями речи. Измерения показали, что мозг без сознания продолжал различать элементы устной речи. Он реагировал на существительные, глаголы и другие части речи.
Исследователи также выяснили, что мозг пытался предсказывать следующие слова в предложении. Ранее считалось, что для такой обработки речи нужны активное сознание и внимание. Новые данные показывают, что часть языкового анализа может идти глубже и автоматически.
По мнению авторов работы, открытие поможет лучше понять границы сознания и бессознательной обработки информации. Эти данные также могут быть полезны при создании нейроинтерфейсов, которые помогают передавать мысли человека через компьютерные системы, и при разработке новых моделей искусственного интеллекта.
«Мы обнаружили, что мозг значительно более активен и способен к решению необычно сложных задач в бессознательном состоянии, чем было принято считать в прошлом. Оказалось, что даже если пациент находится под полной анестезией, его мозг продолжает анализировать и воспринимать окружающий мир», — сказал профессор Бейлоровского медицинского колледжа Самир Шет.
Ученые изучали работу мозга пациентов с тяжелыми формами эпилепсии. Эти формы болезни не поддавались лечению лекарствами. Чтобы найти очаги эпилептической активности, врачи имплантировали электроды в гиппокамп — область мозга, связанную с памятью. Электроды позволяли отслеживать активность отдельных нейронов.
Исследователи использовали эту возможность, чтобы проверить, как мозг реагирует на звуки во время полной анестезии. Они обнаружили, что нейроны гиппокампа отвечали на звуковые сигналы. Это оказалось неожиданным, потому что гиппокамп напрямую не относится к слуховой системе.
После этого ученые провели более сложные опыты. Они включали пациентам повторяющиеся звуки, их сочетания, короткие аудиокниги и записи с определенными словами и частями речи. Измерения показали, что мозг без сознания продолжал различать элементы устной речи. Он реагировал на существительные, глаголы и другие части речи.
Исследователи также выяснили, что мозг пытался предсказывать следующие слова в предложении. Ранее считалось, что для такой обработки речи нужны активное сознание и внимание. Новые данные показывают, что часть языкового анализа может идти глубже и автоматически.
По мнению авторов работы, открытие поможет лучше понять границы сознания и бессознательной обработки информации. Эти данные также могут быть полезны при создании нейроинтерфейсов, которые помогают передавать мысли человека через компьютерные системы, и при разработке новых моделей искусственного интеллекта.
