Атака отравления данных выглядит не так эффектно, как взлом «в лоб», но может быть даже опаснее. Злоумышленник незаметно подмешивает в обучающую выборку специально искаженные примеры, и модель постепенно начинает усваивать ложные закономерности.
Cистема может определять эмоциональное состояние примерно с точностью 90%.
Метод не видит важную разницу между двумя типами распределения электронов и потому может неверно оценивать энергию системы. А если ошибка возникает на уровне энергии, это уже влияет на прогноз химических свойств, стабильности и реакционной способности вещества.
Ученые из Института физики полупроводников имени А. В. Ржанова СО РАН и Объединенного института высоких температур РАН создали сенсорную пленку из графена и полимера, которую можно печатать на обычной офисной бумаге с помощью 2D-принтера.
Речь идет о мемристорах — электронных элементах с эффектом памяти. Мемристоры могут не только проводить ток, но и «запоминать», какой ток проходил через них раньше. Из-за этого их сопротивление меняется в зависимости от предыдущей работы, что делает такие устройства похожими на синапсы и нейроны в нервной системе.
Эксперты, опрошенные Nature, предупреждают, что модели ИИ, обученные на данных неизвестного происхождения, нельзя использовать для клинических решений. Если их данные не отражают реальный мир, то они могут неверно оценивать риск болезни.
Исследователи подобрали состав сплава и режим его обработки так, чтобы в нем лучше формировалась магнитная фаза, необходимая для работы постоянных магнитов. Такие материалы востребованы в энергетике, электромашиностроении и транспорте.
Новый материал представляет собой трехмерный массив на основе металл-органических каркасов, или MOF-структур, с двумя металлами — кобальтом и медью. Ученые изготовили его на медной сетке, которая хорошо проводит электричество и пропускает воздух.
Конференция NeurIPS считается одной из самых важных в мире в области искусственного интеллекта. В последние годы китайские ученые играют там все более заметную роль. По данным Nature, в прошлом году именно исследователи из Китая впервые составили крупнейшую группу первых авторов на этой площадке.
Новая технология дает возможность использовать огромные объемы золы от ТЭС не как мусор, а как сырье для создания полезных и безопасных материалов.
