МИФИ разработал алгоритм для диагностики мерцательной аритмии
Ученый НИЯУ МИФИ создал пробную версию алгоритма на основе искусственного интеллекта, который моделирует движение электрических сигналов в сердце при фибрилляции предсердий. Разработка может помочь врачам точнее выбирать зоны для операции и заранее оценивать ее эффект.
Источник: Новости науки.
МОСКВА, 28 мая. /Новости науки/. Специалист НИЯУ МИФИ разработал алгоритм искусственного интеллекта, который моделирует распространение электрических сигналов в тканях сердца при фибрилляции предсердий. Об этом сообщила пресс-служба университета.
Автор разработки — заместитель директора Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ по науке Александр Золотарев. По сути, речь идет о создании «цифрового двойника» сердца. Такая модель должна помочь врачам выбирать более точную тактику лечения для конкретного пациента.
Фибрилляция предсердий, или мерцательная аритмия, остается одним из самых частых нарушений сердечного ритма. При этой патологии электрические сигналы в сердце идут не ровной волной, а образуют хаотичные вихри. Врач может увидеть это по данным катетеров, которые считывают сигнал с внутренней поверхности сердца. Но определить настоящую зону, запускающую нарушение ритма, бывает сложно.
«Мы не даем готовых рекомендаций вместо врача. Это система поддержки принятия решения. Мы подсвечиваем те области, на которые врач сам должен обратить внимание», — сказал Золотарев пресс-службе МИФИ.
Алгоритм должен учитывать индивидуальные особенности пациента. Среди них — форма предсердий и участки фиброзной ткани. На основе этих данных система рассчитывает, как распространяется фронт возбуждения в сердце. В перспективе она сможет показать, как картина изменится после хирургического вмешательства и будет ли операция эффективной.
«Мы хотим сделать цифровой двойник сердца. Сначала анатомический — фиксирующий форму предсердия и распределение фиброза. Затем физиологический — моделирующий динамику сигнала», — отметил ученый.
Разработка может улучшить подходы к хирургическому лечению фибрилляции предсердий. Сейчас врач во время операции анализирует данные катетеров и по ним определяет возможную патологическую область. Цифровая модель позволит заранее проверить разные варианты вмешательства. Это может сократить время операции и сделать лечение более персонализированным.
Сейчас в МИФИ создана пробная версия алгоритма. По теме уже опубликован ряд научных статей. До полноценного клинического продукта разработке еще предстоит пройти дополнительные этапы проверки.
По данным университета, похожие решения уже развивают в США, где одна из компаний проводит клинические испытания. Команда МИФИ рассчитывает развить собственное направление в этой области. Ближайшие планы ученых — создать в университете «точку притяжения» для специалистов по искусственному интеллекту и получить грант на дальнейшие исследования.
Источник: пресс-служба НИЯУ МИФИ. Метод: алгоритм искусственного интеллекта для моделирования распространения электрических сигналов в тканях сердца при фибрилляции предсердий. Клинический статус: пробная версия, до внедрения в медицинскую практику требуются дальнейшие исследования.
Автор разработки — заместитель директора Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ по науке Александр Золотарев. По сути, речь идет о создании «цифрового двойника» сердца. Такая модель должна помочь врачам выбирать более точную тактику лечения для конкретного пациента.
Фибрилляция предсердий, или мерцательная аритмия, остается одним из самых частых нарушений сердечного ритма. При этой патологии электрические сигналы в сердце идут не ровной волной, а образуют хаотичные вихри. Врач может увидеть это по данным катетеров, которые считывают сигнал с внутренней поверхности сердца. Но определить настоящую зону, запускающую нарушение ритма, бывает сложно.
«Мы не даем готовых рекомендаций вместо врача. Это система поддержки принятия решения. Мы подсвечиваем те области, на которые врач сам должен обратить внимание», — сказал Золотарев пресс-службе МИФИ.
Алгоритм должен учитывать индивидуальные особенности пациента. Среди них — форма предсердий и участки фиброзной ткани. На основе этих данных система рассчитывает, как распространяется фронт возбуждения в сердце. В перспективе она сможет показать, как картина изменится после хирургического вмешательства и будет ли операция эффективной.
«Мы хотим сделать цифровой двойник сердца. Сначала анатомический — фиксирующий форму предсердия и распределение фиброза. Затем физиологический — моделирующий динамику сигнала», — отметил ученый.
Разработка может улучшить подходы к хирургическому лечению фибрилляции предсердий. Сейчас врач во время операции анализирует данные катетеров и по ним определяет возможную патологическую область. Цифровая модель позволит заранее проверить разные варианты вмешательства. Это может сократить время операции и сделать лечение более персонализированным.
Сейчас в МИФИ создана пробная версия алгоритма. По теме уже опубликован ряд научных статей. До полноценного клинического продукта разработке еще предстоит пройти дополнительные этапы проверки.
По данным университета, похожие решения уже развивают в США, где одна из компаний проводит клинические испытания. Команда МИФИ рассчитывает развить собственное направление в этой области. Ближайшие планы ученых — создать в университете «точку притяжения» для специалистов по искусственному интеллекту и получить грант на дальнейшие исследования.
Источник: пресс-служба НИЯУ МИФИ. Метод: алгоритм искусственного интеллекта для моделирования распространения электрических сигналов в тканях сердца при фибрилляции предсердий. Клинический статус: пробная версия, до внедрения в медицинскую практику требуются дальнейшие исследования.
