Ученые оценили долю биомедицинских статей с признаками помощи ИИ в 89%
Анализ 1,2 млн научных работ показал, что к концу 2025 года помощь языковых моделей могла затронуть почти девять из десяти англоязычных статей по биомедицине. Однако речь идет о статистических признаках редактирования, а не о доказательстве того, что ИИ написал эти работы целиком.
МОСКВА, 24 августа /Новости науки/. Доля статей с признаками применения ИИ достигла 89% в декабре 2025 года. Об этом сообщил журнал Nature
Новый результат значительно превосходит прежние оценки распространенности языковых моделей в науке. При этом показатель не означает, что ИИ полностью написал 89% статей: алгоритмы могли использоваться для перевода, исправления языка или редактирования отдельных фрагментов текста.
Исследователи проанализировали 1 194 287 англоязычных статей, опубликованных в 2017–2025 годах. В выборку вошли доступные целиком работы из репозитория, содержавшие введение, описание методов, результаты и обсуждение.
Авторы отслеживали частоту 379 английских слов, употребление которых заметно выросло после распространения больших языковых моделей. Они рассчитали, как часто эти слова должны были бы встречаться без появления генеративного ИИ, продолжив тенденции 2018–2022 годов, а затем сравнили прогноз с реальными текстами.
Согласно расчетам, признаки помощи ИИ содержали 52% статей 2024 года и 77% работ, опубликованных за весь 2025 год. В декабре показатель достиг 89%. Таким образом, применение языковых моделей продолжало быстро расти на протяжении трех лет.
Чаще всего признаки ИИ встречались в аннотациях, введениях и обсуждениях. При сравнении фрагментов одинаковой длины языковые модели могли использоваться в 68% разделов с обсуждением и в 32% разделов с описанием методов. Авторы опасаются, что ИИ способен не только унифицировать стиль научных текстов, но и распространять свойственные моделям ошибки и смысловые искажения.
Предыдущий анализ аннотаций биомедицинских статей оценивал минимальную долю работ с помощью ИИ в 2024 году в 13,5%. Более чувствительный метод увеличил эту оценку до 31%. Результат согласуется с опросом 2025 года, в котором 71% ученых сообщили, что применяют ИИ при подготовке текстов.
Новый результат значительно превосходит прежние оценки распространенности языковых моделей в науке. При этом показатель не означает, что ИИ полностью написал 89% статей: алгоритмы могли использоваться для перевода, исправления языка или редактирования отдельных фрагментов текста.
Исследователи проанализировали 1 194 287 англоязычных статей, опубликованных в 2017–2025 годах. В выборку вошли доступные целиком работы из репозитория, содержавшие введение, описание методов, результаты и обсуждение.
Авторы отслеживали частоту 379 английских слов, употребление которых заметно выросло после распространения больших языковых моделей. Они рассчитали, как часто эти слова должны были бы встречаться без появления генеративного ИИ, продолжив тенденции 2018–2022 годов, а затем сравнили прогноз с реальными текстами.
Согласно расчетам, признаки помощи ИИ содержали 52% статей 2024 года и 77% работ, опубликованных за весь 2025 год. В декабре показатель достиг 89%. Таким образом, применение языковых моделей продолжало быстро расти на протяжении трех лет.
Чаще всего признаки ИИ встречались в аннотациях, введениях и обсуждениях. При сравнении фрагментов одинаковой длины языковые модели могли использоваться в 68% разделов с обсуждением и в 32% разделов с описанием методов. Авторы опасаются, что ИИ способен не только унифицировать стиль научных текстов, но и распространять свойственные моделям ошибки и смысловые искажения.
Предыдущий анализ аннотаций биомедицинских статей оценивал минимальную долю работ с помощью ИИ в 2024 году в 13,5%. Более чувствительный метод увеличил эту оценку до 31%. Результат согласуется с опросом 2025 года, в котором 71% ученых сообщили, что применяют ИИ при подготовке текстов.
