Ученые научили нейросеть узнавать человека по безопасному току через тело
Новый метод биоидентификации распознает человека не по лицу или отпечатку пальца, а по тому, как через его ткани проходят слабые безопасные токи. В перспективе технология может помочь протезам и медицинским датчикам обмениваться данными через тело человека без интернета и проводов.
Источник: Новости науки.
МОСКВА, 10 июля /Новости науки/. Ученые из НИУ ВШЭ предложили способ распознавать человека по безопасным электрическим импульсам, проходящим через его тело. Точность идентификации превысила 80%, сообщила пресс-служба Российского научного фонда.
Новый подход может стать альтернативой привычным способам биоидентификации — отпечаткам пальцев, снимкам сетчатки или распознаванию лица. У каждого человека электрический сигнал проходит через ткани немного по-разному: меняются скорость, частота и сила тока. Эти отличия зависят от индивидуальных физиологических особенностей организма.
«Результаты являются частью большого исследования, посвященного передаче данных. Благодаря возможности передавать информацию через тело человека можно будет не использовать проводные технологии и стандартные устройства беспроводной связи, в сигналах которых могут быть помехи и сбои», — рассказал основной исполнитель проекта, профессор департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Михаил Комаров.
Для обучения алгоритма исследователи использовали данные 30 добровольцев. На участников надевали 12 датчиков: шесть из них подавали слабые безопасные электрические импульсы на разных частотах, а еще шесть считывали токи после прохождения через тело. Всего система отслеживала около 400 точек на теле человека.
Ученые отдельно проверили, чтобы один и тот же человек не попадал одновременно в обучающий и контрольный наборы данных. Это важно, поскольку в некоторых прежних работах заявленная точность до 99% могла объясняться «утечкой данных»: алгоритм фактически узнавал людей, на которых уже учился.
Разработка может применяться не только для распознавания человека. В перспективе такие технологии позволят передавать сигналы от одной части тела к другой, например для синхронной работы протезов конечностей или встроенных медицинских датчиков. Это особенно важно в ситуациях, когда интернет, Bluetooth или проводная связь работают нестабильно.
Новый подход может стать альтернативой привычным способам биоидентификации — отпечаткам пальцев, снимкам сетчатки или распознаванию лица. У каждого человека электрический сигнал проходит через ткани немного по-разному: меняются скорость, частота и сила тока. Эти отличия зависят от индивидуальных физиологических особенностей организма.
«Результаты являются частью большого исследования, посвященного передаче данных. Благодаря возможности передавать информацию через тело человека можно будет не использовать проводные технологии и стандартные устройства беспроводной связи, в сигналах которых могут быть помехи и сбои», — рассказал основной исполнитель проекта, профессор департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Михаил Комаров.
Для обучения алгоритма исследователи использовали данные 30 добровольцев. На участников надевали 12 датчиков: шесть из них подавали слабые безопасные электрические импульсы на разных частотах, а еще шесть считывали токи после прохождения через тело. Всего система отслеживала около 400 точек на теле человека.
Ученые отдельно проверили, чтобы один и тот же человек не попадал одновременно в обучающий и контрольный наборы данных. Это важно, поскольку в некоторых прежних работах заявленная точность до 99% могла объясняться «утечкой данных»: алгоритм фактически узнавал людей, на которых уже учился.
Разработка может применяться не только для распознавания человека. В перспективе такие технологии позволят передавать сигналы от одной части тела к другой, например для синхронной работы протезов конечностей или встроенных медицинских датчиков. Это особенно важно в ситуациях, когда интернет, Bluetooth или проводная связь работают нестабильно.
