Смарт-часы помогают предсказывать неврологические и психические расстройства - ученые
Ученые исследовали 88 добровольцев в возрасте 45–77 лет, которым установили специальное приложение на смартфон и выдали смарт-часы.
Источник: Новости науки. Иллюстрация создана с помощью нейросетей.
МОСКВА, 10 марта. /Новости науки/. Ученые Женевского университета (UNIGE) выяснили, что данные со смартфона и смарт-часов в сочетании с ИИ-анализом позволяют достаточно точно фиксировать изменения эмоционального состояния и когнитивных показателей у взрослых людей и предсказывать риски возникновения неврологических и психических расстройств, пишет UNIGE.
Ученые исследовали 88 добровольцев в возрасте 45–77 лет, которым установили специальное приложение на смартфон и выдали смарт-часы. В течение 10 месяцев устройства собирали данные о частоте сердечных сокращений, физической активности, сне, а также об условиях среды, включая погоду и уровень загрязнения воздуха; всего анализировали 21 показатель.
Каждые три месяца участники дополнительно проходили опрос по эмоциональному состоянию и тесты на когнитивную работоспособность.
После завершения наблюдений команда специалистов использовала разработанные в проекте модели искусственного интеллекта и сравнила прогнозы с результатами опросников и тестов. В среднем ошибка предсказаний составила 12,5%, отмечают авторы. При этом эмоциональные показатели прогнозировались лучше всего: типичные ошибки находились в пределах 5–10%. Когнитивные показатели предсказывались менее точно — с ошибками порядка 10–20%.
Оказалось, что для когнитивных изменений наиболее информативными были загрязнение воздуха, погодные условия, дневной пульс и вариабельность сна.
Для эмоционального состояния сильнее всего «работали» погода, вариабельность сна и пульс во время сна.
Исследование выполнено в рамках проекта Providemus alz. Следующий этап уже запущен: ученые планируют собирать аналогичные данные в течение 24 месяцев и отдельно изучить, у каких профилей участников алгоритмы работают лучше или хуже, чтобы приблизить метод к персонализированному применению в реальных условиях.
Исследование опубликовано в журнале npj Digital Medicine.
Ученые исследовали 88 добровольцев в возрасте 45–77 лет, которым установили специальное приложение на смартфон и выдали смарт-часы. В течение 10 месяцев устройства собирали данные о частоте сердечных сокращений, физической активности, сне, а также об условиях среды, включая погоду и уровень загрязнения воздуха; всего анализировали 21 показатель.
Каждые три месяца участники дополнительно проходили опрос по эмоциональному состоянию и тесты на когнитивную работоспособность.
После завершения наблюдений команда специалистов использовала разработанные в проекте модели искусственного интеллекта и сравнила прогнозы с результатами опросников и тестов. В среднем ошибка предсказаний составила 12,5%, отмечают авторы. При этом эмоциональные показатели прогнозировались лучше всего: типичные ошибки находились в пределах 5–10%. Когнитивные показатели предсказывались менее точно — с ошибками порядка 10–20%.
Оказалось, что для когнитивных изменений наиболее информативными были загрязнение воздуха, погодные условия, дневной пульс и вариабельность сна.
Для эмоционального состояния сильнее всего «работали» погода, вариабельность сна и пульс во время сна.
Исследование выполнено в рамках проекта Providemus alz. Следующий этап уже запущен: ученые планируют собирать аналогичные данные в течение 24 месяцев и отдельно изучить, у каких профилей участников алгоритмы работают лучше или хуже, чтобы приблизить метод к персонализированному применению в реальных условиях.
Исследование опубликовано в журнале npj Digital Medicine.
