Российские ученые создали ИИ-платформу для управления рыбными хозяйствами
Российские ученые разработали ИИ-платформу, которая анализирует состояние воды и рыб и помогает корректировать кормление на аквафермах.
Источник: Источник: Ле Ван Нгиа / из личного архива. Наблюдение за рыбами с помощью предложенной системы мониторинга.
МОСКВА, 4 сентября /Новости науки/. Российские ученые создали интеллектуальную платформу для управления аквакультурой, которая следит за качеством воды, кормлением и состоянием рыб. Об этом сообщили в пресс-службе Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН.
«В ближайшем будущем мы планируем протестировать разработку на аквафермах на Кипре — в стране с развитым рыбным хозяйством, но ограниченными водными и энергетическими ресурсами. По предварительным расчетам, внедрение нашей технологии позволит снизить расход корма на 10–15% без снижения продуктивности», — приводятся в сообщении слова директора СПб ФИЦ РАН Андрея Ронжина.
Разработанная платформа должна помочь рыбным хозяйствам сократить расходы и рациональнее использовать ресурсы. Система одновременно контролирует качество воды, режим кормления, состояние рыб и водных растений и на основании полученных данных формирует рекомендации для работников хозяйства.
Аквакультура требует постоянного наблюдения за условиями содержания рыб, поскольку даже небольшие изменения состава воды могут отразиться на их состоянии. При этом хозяйствам приходится расходовать значительные объемы воды и энергии на ее очистку и замену, а существующие системы, как отмечается в материале, не дают комплексных рекомендаций.
Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда. Его результаты опубликованы в научном журнале Environments. В работе участвовали специалисты из России, Сербии и Кипра.
Как работает ИИ-платформа
Установленные в хозяйстве датчики измеряют температуру воды, содержание кислорода и аммиака, а также ее кислотность. Дополнительно специалисты вводят сведения о кормлении, смертности и росте рыб. Алгоритм объединяет эти данные и строит прогнозы.
На основе анализа искусственный интеллект формирует конкретные рекомендации. Например, система может предложить усилить подачу кислорода или изменить режим кормления. При этом платформа не управляет оборудованием самостоятельно — изменение настроек происходит только после подтверждения оператора.
«В ближайшем будущем мы планируем протестировать разработку на аквафермах на Кипре — в стране с развитым рыбным хозяйством, но ограниченными водными и энергетическими ресурсами. По предварительным расчетам, внедрение нашей технологии позволит снизить расход корма на 10–15% без снижения продуктивности», — приводятся в сообщении слова директора СПб ФИЦ РАН Андрея Ронжина.
Разработанная платформа должна помочь рыбным хозяйствам сократить расходы и рациональнее использовать ресурсы. Система одновременно контролирует качество воды, режим кормления, состояние рыб и водных растений и на основании полученных данных формирует рекомендации для работников хозяйства.
Аквакультура требует постоянного наблюдения за условиями содержания рыб, поскольку даже небольшие изменения состава воды могут отразиться на их состоянии. При этом хозяйствам приходится расходовать значительные объемы воды и энергии на ее очистку и замену, а существующие системы, как отмечается в материале, не дают комплексных рекомендаций.
Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда. Его результаты опубликованы в научном журнале Environments. В работе участвовали специалисты из России, Сербии и Кипра.
Как работает ИИ-платформа
Установленные в хозяйстве датчики измеряют температуру воды, содержание кислорода и аммиака, а также ее кислотность. Дополнительно специалисты вводят сведения о кормлении, смертности и росте рыб. Алгоритм объединяет эти данные и строит прогнозы.
На основе анализа искусственный интеллект формирует конкретные рекомендации. Например, система может предложить усилить подачу кислорода или изменить режим кормления. При этом платформа не управляет оборудованием самостоятельно — изменение настроек происходит только после подтверждения оператора.
