Миграция в мире выросла почти втрое с 2000 года
Ученые построили самые подробные карты мировой миграции за 1990–2023 годы. По их оценке, число людей, ежегодно переезжающих между странами, выросло с 13 млн в 2000 году до примерно 35 млн в 2023 году.
Источник: Новости науки.
МОСКВА, 11 июня. /Новости науки/. Глобальная миграция резко выросла с начала XXI века, показало исследование, опубликованное в журнале Nature. Ученые оценили перемещения людей между 230 странами и территориями за 33 года и создали подробные карты миграционных потоков.
Работу провели статистический демограф Гай Абель из Университета Гонконга и прикладной математик Томас Гаскин из Лондонской школы экономики и политических наук. Они объединили классические математические модели и нейросети. Такой подход помог заполнить пробелы в данных, которые раньше мешали точно оценивать миграцию.
По расчетам авторов, в 2000 году между странами переезжали около 13 млн человек в год. К 2023 году показатель вырос до примерно 35 млн человек. Модель учитывала данные ООН, национальной статистики и социальной сети Facebook, а также десятки факторов, которые влияют на решение о переезде.
Среди таких факторов были уровень экономики, торговые связи, войны и конфликты, языковая близость, религия, колониальные связи и политические решения. Это позволило оценить не только общий масштаб миграции, но и конкретные направления потоков по годам.
Исследование показало, как на миграцию влияли войны, климат, экономические кризисы и изменения в законах. Самый крупный отдельный поток за весь изученный период пришелся на 1994 год. Тогда почти 950 тыс. человек переехали из Руанды в Демократическую Республику Конго после гражданской войны в Руанде.
Авторы отмечают, что прежние международные базы данных часто выходили с большим интервалом. Например, данные ООН и Всемирного банка обновляются раз в несколько лет. Из-за этого краткосрочные переезды, возвращение домой или дальнейшее движение мигрантов могли выпадать из статистики.
Новая модель дает годовое разрешение. Это важно для планирования школ, рынка труда, социальных выплат, медицины и городской инфраструктуры. Демограф Вольфганг Лутц из Центра демографии и глобального человеческого капитала имени Витгенштейна, не участвовавший в работе, назвал новый набор данных самым полным описанием мировых миграционных потоков на сегодня.
Метод исследования — гибридное моделирование миграционных потоков с использованием математических моделей, нейросетей и данных из международной, национальной и цифровой статистики.
Работу провели статистический демограф Гай Абель из Университета Гонконга и прикладной математик Томас Гаскин из Лондонской школы экономики и политических наук. Они объединили классические математические модели и нейросети. Такой подход помог заполнить пробелы в данных, которые раньше мешали точно оценивать миграцию.
По расчетам авторов, в 2000 году между странами переезжали около 13 млн человек в год. К 2023 году показатель вырос до примерно 35 млн человек. Модель учитывала данные ООН, национальной статистики и социальной сети Facebook, а также десятки факторов, которые влияют на решение о переезде.
Среди таких факторов были уровень экономики, торговые связи, войны и конфликты, языковая близость, религия, колониальные связи и политические решения. Это позволило оценить не только общий масштаб миграции, но и конкретные направления потоков по годам.
Исследование показало, как на миграцию влияли войны, климат, экономические кризисы и изменения в законах. Самый крупный отдельный поток за весь изученный период пришелся на 1994 год. Тогда почти 950 тыс. человек переехали из Руанды в Демократическую Республику Конго после гражданской войны в Руанде.
Авторы отмечают, что прежние международные базы данных часто выходили с большим интервалом. Например, данные ООН и Всемирного банка обновляются раз в несколько лет. Из-за этого краткосрочные переезды, возвращение домой или дальнейшее движение мигрантов могли выпадать из статистики.
Новая модель дает годовое разрешение. Это важно для планирования школ, рынка труда, социальных выплат, медицины и городской инфраструктуры. Демограф Вольфганг Лутц из Центра демографии и глобального человеческого капитала имени Витгенштейна, не участвовавший в работе, назвал новый набор данных самым полным описанием мировых миграционных потоков на сегодня.
Метод исследования — гибридное моделирование миграционных потоков с использованием математических моделей, нейросетей и данных из международной, национальной и цифровой статистики.
