ИИ выявил в исследованиях сна скрытые признаки риска болезней и смерти
Новая модель ИИ разделила пациентов на пять групп с разным риском сердечно-сосудистых заболеваний, когнитивных нарушений и смерти. Обычная оценка тяжести апноэ этих различий не выявляла.
МОСКВА, 10 августа /Новости науки/. Ученые создали ИИ, который определяет долгосрочные риски для здоровья по результатам исследования сна. Об этом говорится в статье в журнале Nature Communications.
Модель анализирует не только обычные итоговые показатели, но и весь массив данных, записанных за ночь. Это позволяет находить скрытые особенности работы мозга, сердца, легких и мышц, которые врачи пока не используют при постановке диагноза.
Исследователи обучили модель на данных клинического реестра STARLIT. Алгоритм разделил пациентов на пять групп. В группе с самым неблагоприятным прогнозом риск смерти в течение следующих пяти лет оказался вдвое выше, чем в группе с минимальным риском.
Стандартный индекс апноэ — число остановок и ослаблений дыхания за час сна — такой разницы между пациентами не показывал. Кроме того, ИИ одинаково точно оценивал прогноз для мужчин и женщин, тогда как традиционный показатель обычно лучше работает у мужчин. Результаты подтвердили на независимой общенациональной выборке пациентов.
Авторы считают, что система в перспективе поможет раньше выявлять повышенный риск сердечно-сосудистых и неврологических заболеваний и подбирать пациентам более индивидуальное наблюдение. Однако перед внедрением модели в клиническую практику ее необходимо проверить на более разнообразных группах населения.
Модель анализирует не только обычные итоговые показатели, но и весь массив данных, записанных за ночь. Это позволяет находить скрытые особенности работы мозга, сердца, легких и мышц, которые врачи пока не используют при постановке диагноза.
Исследователи обучили модель на данных клинического реестра STARLIT. Алгоритм разделил пациентов на пять групп. В группе с самым неблагоприятным прогнозом риск смерти в течение следующих пяти лет оказался вдвое выше, чем в группе с минимальным риском.
Стандартный индекс апноэ — число остановок и ослаблений дыхания за час сна — такой разницы между пациентами не показывал. Кроме того, ИИ одинаково точно оценивал прогноз для мужчин и женщин, тогда как традиционный показатель обычно лучше работает у мужчин. Результаты подтвердили на независимой общенациональной выборке пациентов.
Авторы считают, что система в перспективе поможет раньше выявлять повышенный риск сердечно-сосудистых и неврологических заболеваний и подбирать пациентам более индивидуальное наблюдение. Однако перед внедрением модели в клиническую практику ее необходимо проверить на более разнообразных группах населения.
