Ученые выяснили, как почтовые голуби выбирают дорогу домой
Почтовые голуби способны улучшить свой маршрут домой без сложного выбора лидера.
МОСКВА, 27 мая. /Новости науки/. Почтовые голуби находят более короткие и удобные маршруты домой в группе за счет простой стратегии, - они как бы усредняют пути разных птиц. К такому выводу пришли исследователи, опубликовавшие статью в журнале eLife.
Работа помогает понять, как животные принимают решения в группе. Ранее считалось, что улучшение маршрутов у голубей может быть примером накопительной культурной эволюции. Так называют процесс, при котором знание передается от одних особей к другим и постепенно улучшается.
Авторы новой работы проверили, нужен ли голубям такой сложный механизм. Они построили вычислительную модель и сравнили несколько возможных стратегий навигации.
Исследователи опирались на данные эксперимента 2017 года. Тогда голубей выпускали с точки в 8,4 км от дома. Птицы летали либо поодиночке, либо постоянными парами, либо в «цепочках» из пяти поколений. В таких цепочках опытный голубь летал с неопытным, а затем одного из участников заменяли новой птицей. Всего каждая цепочка проходила 60 полетов.
К концу опыта такие сменяющиеся пары находили маршрут лучше, чем одиночные птицы и постоянные пары. Этот результат тогда объяснили накоплением опыта в группе.
Новая модель показала, что все проверенные стратегии вели к улучшению маршрута. Однако реальные данные лучше всего совпали с самым простым вариантом. Птицы не обязательно выбирали более опытного лидера и не оценивали качество каждого маршрута. В среднем они влияли друг на друга примерно одинаково.
По словам автора работы Фрица Франсиско, само улучшение маршрута еще не доказывает культурную передачу знаний. В этом случае мог сработать принцип «мудрости толпы»: группа получает лучший результат без дополнительной когнитивной нагрузки на каждую птицу.
Ученые также проверили смешанные стратегии. В теории они могли бы дать еще лучший результат, если бы птицы сочетали усреднение маршрутов с активным выбором более удачных путей. Однако экспериментальные данные такую модель не поддержали.
Авторы считают, что выводы помогут изучать социальное принятие решений у других животных. В разных условиях стратегия может зависеть от размера группы, числа ошибок и того, сколько раз животные повторяют одну и ту же задачу.
Исследование выполнено методом вычислительного моделирования.
Работа помогает понять, как животные принимают решения в группе. Ранее считалось, что улучшение маршрутов у голубей может быть примером накопительной культурной эволюции. Так называют процесс, при котором знание передается от одних особей к другим и постепенно улучшается.
Авторы новой работы проверили, нужен ли голубям такой сложный механизм. Они построили вычислительную модель и сравнили несколько возможных стратегий навигации.
Исследователи опирались на данные эксперимента 2017 года. Тогда голубей выпускали с точки в 8,4 км от дома. Птицы летали либо поодиночке, либо постоянными парами, либо в «цепочках» из пяти поколений. В таких цепочках опытный голубь летал с неопытным, а затем одного из участников заменяли новой птицей. Всего каждая цепочка проходила 60 полетов.
К концу опыта такие сменяющиеся пары находили маршрут лучше, чем одиночные птицы и постоянные пары. Этот результат тогда объяснили накоплением опыта в группе.
Новая модель показала, что все проверенные стратегии вели к улучшению маршрута. Однако реальные данные лучше всего совпали с самым простым вариантом. Птицы не обязательно выбирали более опытного лидера и не оценивали качество каждого маршрута. В среднем они влияли друг на друга примерно одинаково.
По словам автора работы Фрица Франсиско, само улучшение маршрута еще не доказывает культурную передачу знаний. В этом случае мог сработать принцип «мудрости толпы»: группа получает лучший результат без дополнительной когнитивной нагрузки на каждую птицу.
Ученые также проверили смешанные стратегии. В теории они могли бы дать еще лучший результат, если бы птицы сочетали усреднение маршрутов с активным выбором более удачных путей. Однако экспериментальные данные такую модель не поддержали.
Авторы считают, что выводы помогут изучать социальное принятие решений у других животных. В разных условиях стратегия может зависеть от размера группы, числа ошибок и того, сколько раз животные повторяют одну и ту же задачу.
Исследование выполнено методом вычислительного моделирования.
