Ученые ТГУ применяют ИИ для оценки углеродного баланса экосистем Сибири
Искусственный интеллект поможет перейти от изучения отдельных растений к оценке углеродного баланса лесов, лугов и болот Сибири.
Источник: Фото с карбонового полигона предоставил ученый ТГУ Юрий Колесниченко
МОСКВА, 6 августа /Новости науки/. Ученые ТГУ применяют искусственный интеллект для оценки углеродного баланса экосистем Сибири. Об этом сообщили в пресс-службе университета.
Новые технологии позволят точнее определять, сколько углекислого газа и метана поглощают и выделяют леса, луга и болота. Эти данные необходимы для прогнозирования выбросов парниковых газов и оценки влияния сибирских экосистем на климат.
«Сейчас ИИ помогает нам исследовать устьичную проводимость растений, то есть скорость, с которой углекислый газ проникает внутрь листьев или водяной пар выходит наружу через микроскопические поры», — рассказал научный сотрудник лаборатории биоразнообразия и экологии НИИ биологии и биофизики ТГУ Юрий Колесниченко.
Ученые изучают устьица растений с помощью конфокального микроскопа Carl Zeiss LSM 780 NLO. Полученные изображения десятков тысяч микроскопических пор используют для обучения нейросети. Она должна автоматизировать обработку данных и помочь масштабировать результаты — от отдельных листьев до целых лесных, луговых и болотных экосистем.
Такой переход невозможно осуществить с помощью простого усреднения. Даже на небольшом участке разные виды растений по-разному поглощают углекислый газ и выделяют водяной пар. Исследователи сравнивают эту задачу с попыткой оценить дыхание целого города по дыханию одного человека.
«Инструменты искусственного интеллекта позволят осуществить точный переход от локального мониторинга конкретных экосистем к моделированию глобальных изменений окружающей среды», — отметил младший научный сотрудник Центра биотестирования безопасности нанотехнологий и наноматериалов ТГУ Сергей Моргалёв.
Исследования проходят на карбоновом полигоне в Томской области, где круглосуточно измеряют потоки углекислого газа и метана. Особое внимание ученые уделяют Васюганским болотам и другим экосистемам Западной Сибири, которые одновременно способны накапливать и выделять огромные объемы углерода.
Полученные результаты также могут помочь подобрать растения для более эффективного поглощения парниковых газов. Проект «Баланс углерода болотных и луговых экосистем юга Западной Сибири и Алтая: мониторинг, моделирование, управление» выполняется в рамках государственного задания при поддержке Минобрнауки РФ.
Новые технологии позволят точнее определять, сколько углекислого газа и метана поглощают и выделяют леса, луга и болота. Эти данные необходимы для прогнозирования выбросов парниковых газов и оценки влияния сибирских экосистем на климат.
«Сейчас ИИ помогает нам исследовать устьичную проводимость растений, то есть скорость, с которой углекислый газ проникает внутрь листьев или водяной пар выходит наружу через микроскопические поры», — рассказал научный сотрудник лаборатории биоразнообразия и экологии НИИ биологии и биофизики ТГУ Юрий Колесниченко.
Ученые изучают устьица растений с помощью конфокального микроскопа Carl Zeiss LSM 780 NLO. Полученные изображения десятков тысяч микроскопических пор используют для обучения нейросети. Она должна автоматизировать обработку данных и помочь масштабировать результаты — от отдельных листьев до целых лесных, луговых и болотных экосистем.
Такой переход невозможно осуществить с помощью простого усреднения. Даже на небольшом участке разные виды растений по-разному поглощают углекислый газ и выделяют водяной пар. Исследователи сравнивают эту задачу с попыткой оценить дыхание целого города по дыханию одного человека.
«Инструменты искусственного интеллекта позволят осуществить точный переход от локального мониторинга конкретных экосистем к моделированию глобальных изменений окружающей среды», — отметил младший научный сотрудник Центра биотестирования безопасности нанотехнологий и наноматериалов ТГУ Сергей Моргалёв.
Исследования проходят на карбоновом полигоне в Томской области, где круглосуточно измеряют потоки углекислого газа и метана. Особое внимание ученые уделяют Васюганским болотам и другим экосистемам Западной Сибири, которые одновременно способны накапливать и выделять огромные объемы углерода.
Полученные результаты также могут помочь подобрать растения для более эффективного поглощения парниковых газов. Проект «Баланс углерода болотных и луговых экосистем юга Западной Сибири и Алтая: мониторинг, моделирование, управление» выполняется в рамках государственного задания при поддержке Минобрнауки РФ.
