Российские ученые показали, что гибкость органических кристаллов зависит не только от слоистой структуры, но и от энергии скольжения молекулярных слоев. Это поможет точнее создавать материалы для гибкой электроники, мягкой робототехники и медицины.
Инженеры создали безопасное покрытие из «щетинок» силиконового полимера. Оно мешает белкам и микробам закрепляться на поверхностях и может снизить зависимость больниц от агрессивных дезинфектантов.
Разработчики НГУ зарегистрировали программу, которая в десятки раз ускоряет анализ электрохимических свойств углеродных наноматериалов. Это поможет быстрее отбирать материалы для аккумуляторов, суперконденсаторов, сенсоров и покрытий.
Немецкие исследователи начали проект QPolyDeg, в котором квантовые алгоритмы используют для изучения разрушения полимерных покрытий под действием ультрафиолета. Цель — создать более стойкие покрытия для самолетов, автомобилей, мостов и других конструкций.
Ученые объяснили, как мощные лазеры могут почти мгновенно создавать сильные магнитные поля в плазме. Это поможет точнее моделировать эксперименты по инерциальному термоядерному синтезу.
ИИ научился по снимкам МРТ точнее оценивать риски диабета, сердечно-сосудистых осложнений и смерти. Оказалось, что важны не только жир и вес, но и количество мышц, а также жир внутри мышечной ткани.
Исследователи пытаются оценить, сколько научных текстов уже создано при помощи ИИ. Точных инструментов пока нет, но первые работы показывают быстрый рост таких материалов в статьях, препринтах и рецензиях.
Инженеры Пенсильванского университета разработали метод, который помогает ИИ надежнее решать обратные дифференциальные уравнения. Такой подход может пригодиться в биологии, материаловедении, прогнозе погоды и других областях, где ученые видят результат, но хотят понять скрытые причины.
Ученые давно пытаются понять, насколько сильно температура отличается в разных частях клетки. Это важно, потому что даже небольшие перепады могут влиять на работу ядра, митохондрий и других органелл. Интерес к теме вырос после работ, в которых исследователи указали на необычно высокий нагрев митохондрий — клеточных «энергостанций».
Команда ученых создала роботов RAnts — «робомуравьев». Вместо химических сигналов они используют световые поля, которые ученые назвали «фотормонами».
