OpenAI исходит из того, что человечество вступает в новую эпоху — эпоху перехода от нынешнего ИИ к суперинтеллекту, то есть к системам, которые смогут превосходить даже самых умных людей, включая людей, усиленных ИИ.
Специалисты предлагают создать систему постоянной независимой проверки медицинских ИИ-моделей — не только на фактические ошибки, но и на устойчивость к дезинформации, скрытым искажениям и другим уязвимостям.
Понимание того, как именно материал, геометрия, микроструктура поверхности и покрытия влияют на взрыв и образование плазмы, позволит создавать катоды с заранее заданными свойствами.
Новая технология открывает путь к более эффективной переработке тяжелой нефти прямо на месте залегания.
Ученые смогли буквально «записать» нужную поляризацию прямо в структуру материала с помощью одного лишь лазера.
Исследователи считают, что такой подход может быть особенно полезен в тех случаях, когда врачу нужно быстро и без контакта понимать, что происходит с кровоснабжением мозга в реальном времени.
Один из анализов почти 18 тыс. статей, принятых на три конференции по информатике, показал резкий рост ссылок, которые невозможно проследить до реальных публикаций. Если в 2024 году подозрительные ссылки были примерно в 0,3% работ, то в 2025 году — уже в 2,6%.
Cоглашение было подписано 31 марта на площадке 20-й международной специализированной выставки «Фотоника. Мир лазеров и оптики».
Как отмечают ученые, обычные контактные датчики температуры плохо подходят для современной микроэлектроники. Они часто оказываются слишком крупными по сравнению с элементами микросхем и к тому же чувствительны к электромагнитным помехам, что мешает получать точные измерения.
По словам исследователей, чтобы уменьшить склонность ИИ к угодливости, придется пересматривать и методы обучения, и способы оценки моделей, и то, как такие системы подаются пользователю.
