ИИ помог Паризи доказать закономерность в физике плотных частиц
Нейросеть не заменила физиков, но помогла им увидеть простое доказательство закономерности, которую не удавалось строго объяснить около десяти лет.
Нейросеть не заменила физиков, но помогла им увидеть простое доказательство закономерности, которую не удавалось строго объяснить около десяти лет.
Российские ученые создали модель, которая показывает, как семь лазеров в одном волокне можно заставить работать как один. Это поможет создавать мощные и сверхстабильные лазеры для связи, медицины и точной обработки материалов.
Российские ученые предложили внедрить в стране международный подход к оценке сейсмостойкости жилых домов. Он поможет заранее оценивать не только риск разрушений, но и стоимость ремонта после землетрясений.
Компьютерная модель показала, как менять состав хирургического клея, чтобы он был одновременно прочным, эластичным и хорошо держался на тканях. Такой подход может ускорить создание новых раневых покрытий и биоклеев для медицины.
Исследователи сделали шаг к новой версии AlphaFold, которая сможет видеть белки не как неподвижные конструкции, а как подвижные молекулы. Для этого ИИ-модель научили учитывать экспериментальные данные и восстанавливать разные формы белковых структур.
Большой адронный коллайдер завершил научную работу перед крупнейшей модернизацией. За четыре года ЦЕРН должен превратить его в HL-LHC — установку, где столкновения частиц будут происходить значительно чаще.
Новый лазерный метод TRIP позволил напрямую измерять слабые квантовые взаимодействия в белках и заранее оценивать, насколько хорошо к ним связываются лекарства.
Новый материал превращает видимый свет в ультрафиолет при обычной интенсивности солнечного света. Разработка может пригодиться для очистки воздуха, фотокатализа и 3D-печати с низким энергопотреблением.
Томские ученые предложили быстрый способ синтеза керамики, которая светится после УФ-воздействия. Метод дуговой плазмы позволяет получить такой материал за 60 секунд и без отдельной восстановительной атмосферы.
Новые методы микроскопии, рентгеновской съемки, акустики, роботизации и ИИ помогут точнее изучать наноматериалы. Это важно для электроники, медицины, энергетики, водоочистки и будущих инженерных проектов.