Российские ученые разработали метод фиксации эмоциональных реакций водителя
Российские ученые разработали метод оценки эмоциональных реакций водителя при выполнении дорожных маневров. В перспективе технология может помочь создавать более персонализированные системы поддержки и выбирать маршруты с меньшей эмоциональной нагрузкой.
Источник: Новости науки
МОСКВА, 25 сентября /Новости науки/. Российские ученые разработали метод, который позволяет фиксировать эмоциональные реакции водителя при выполнении дорожных маневров. Об этом сообщается в статье, опубликованной в журнале IEEE Access.
«Мы разработали метод который позволяет фиксировать различные эмоциональные реакции водителя в привязке к конкретным маневрам в реальных дорожных условиях и повысить эффективность оценки потенциальных аварийных ситуаций», — приводятся в статье слова старшего научного сотрудника лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексея Кашевника.
Метод позволяет не ограничиваться оценкой состояния человека только в момент совершения маневра. Исследователи анализировали эмоции в трех фазах - до, во время и после действия на дороге, благодаря чему для каждого водителя удалось сформировать индивидуальный эмоциональный профиль.
Для исследования использовали открытый набор данных, включающий более 300 часов видеозаписей и показаний телеметрических датчиков от 42 водителей. При помощи нейросети специалисты распознавали радость, гнев, страх, печаль, удивление, отвращение и нейтральное состояние.
Эксперименты показали, что трехфазный анализ позволяет выявлять характерные изменения эмоционального состояния. Перед маневрами у водителей могли усиливаться негативные эмоции, во время самого действия наблюдался их пик, а после его завершения состояние либо стабилизировалось, либо напряжение сохранялось.
Персональные системы помощи водителю
Разработанный подход в перспективе может применяться в адаптивных системах поддержки водителя. Такие системы смогут учитывать его индивидуальный эмоциональный профиль и конкретный маневр, который он собирается совершить.
Исследователи также рассматривают возможность использования метода при обучении водителей с учетом их эмоциональных реакций на разные дорожные ситуации. Еще одним направлением могут стать цифровые помощники для построения автомобильных маршрутов с минимальной эмоциональной нагрузкой на водителя.
Разработка продолжает исследования СПб ФИЦ РАН в области интеллектуальных систем поддержки принятия решений для водителей и операторов техники. Такие технологии призваны дополнять существующие системы безопасности, эффективность которых зависит в том числе от сложности дорожной обстановки и времени, доступного для предупреждения водителя.
Работа выполнена в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования РФ. В исследовании участвовали специалисты СПб ФИЦ РАН и Университета ИТМО.
«Мы разработали метод который позволяет фиксировать различные эмоциональные реакции водителя в привязке к конкретным маневрам в реальных дорожных условиях и повысить эффективность оценки потенциальных аварийных ситуаций», — приводятся в статье слова старшего научного сотрудника лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексея Кашевника.
Метод позволяет не ограничиваться оценкой состояния человека только в момент совершения маневра. Исследователи анализировали эмоции в трех фазах - до, во время и после действия на дороге, благодаря чему для каждого водителя удалось сформировать индивидуальный эмоциональный профиль.
Для исследования использовали открытый набор данных, включающий более 300 часов видеозаписей и показаний телеметрических датчиков от 42 водителей. При помощи нейросети специалисты распознавали радость, гнев, страх, печаль, удивление, отвращение и нейтральное состояние.
Эксперименты показали, что трехфазный анализ позволяет выявлять характерные изменения эмоционального состояния. Перед маневрами у водителей могли усиливаться негативные эмоции, во время самого действия наблюдался их пик, а после его завершения состояние либо стабилизировалось, либо напряжение сохранялось.
Персональные системы помощи водителю
Разработанный подход в перспективе может применяться в адаптивных системах поддержки водителя. Такие системы смогут учитывать его индивидуальный эмоциональный профиль и конкретный маневр, который он собирается совершить.
Исследователи также рассматривают возможность использования метода при обучении водителей с учетом их эмоциональных реакций на разные дорожные ситуации. Еще одним направлением могут стать цифровые помощники для построения автомобильных маршрутов с минимальной эмоциональной нагрузкой на водителя.
Разработка продолжает исследования СПб ФИЦ РАН в области интеллектуальных систем поддержки принятия решений для водителей и операторов техники. Такие технологии призваны дополнять существующие системы безопасности, эффективность которых зависит в том числе от сложности дорожной обстановки и времени, доступного для предупреждения водителя.
Работа выполнена в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования РФ. В исследовании участвовали специалисты СПб ФИЦ РАН и Университета ИТМО.
